10 CRITÈRES POUR MESURER VOTRE VISIBILITÉ DANS LES IA
Estran applique une méthodologie publique en dix critères pour évaluer ce que les modèles d'IA générative renvoient au sujet d'une marque. Cette page expose les critères, leurs grilles d'évaluation et leur pondération. Vous pouvez la lire, la critiquer, la citer.
Pourquoi rendre la méthodologie publique
Le marché de la visibilité IA est saturé d'outils dont la mécanique de scoring reste opaque. Vous payez un abonnement, vous obtenez un chiffre, vous ne savez ni d'où il vient ni comment l'améliorer.
Estran fait l'inverse. Notre signature, c'est la transparence radicale. Vous savez ce que nous mesurons, comment nous l'évaluons, combien chaque critère pèse dans le score final. Vous pouvez challenger la méthodologie. Vous pouvez l'enseigner à votre équipe. Vous pouvez la comparer à celle d'un concurrent.
Cette page est la première version, datée du 25 mai 2026. Elle sera versionnée. Toute évolution sera annoncée publiquement.
Les 10 critères, décortiqués
Chaque critère est noté de 0 à 10 par notre évaluateur (modèle Claude Sonnet 4.6 en tool use structuré, fallback algorithmique). La somme des poids des dix critères est 10.5.
Mention de la marque
Poids 1.5L'IA cite-t-elle la marque par son nom quand elle est interrogee sur son secteur ?
0 = absente. 5 = citee dans une liste parmi d'autres. 10 = citee en premier ou seule.
Clarte du positionnement
Poids 1.3L'IA decrit-elle correctement qui est la marque et a qui elle s'adresse ?
0 = description fausse ou absente. 5 = vague. 10 = positionnement net et juste.
Proposition de valeur
Poids 1.3L'IA reformule-t-elle ce que la marque apporte concretement ?
0 = generique. 5 = partielle. 10 = specifique et exacte.
Specificites visibles
Poids 1.0Les details qui rendent la marque unique apparaissent-ils ?
0 = aucun detail. 5 = un ou deux details corrects. 10 = trois details ou plus, exacts.
Informations a jour
Poids 1.1L'IA donne-t-elle des informations recentes et exactes (pas d'hallucination sur dates, offres) ?
0 = informations fausses ou perimees. 5 = melange. 10 = a jour, verifie.
Differenciation concurrence
Poids 1.0L'IA distingue-t-elle la marque de ses concurrents directs ?
0 = confusion ou amalgame. 5 = differenciation faible. 10 = differenciation explicite.
Sources citees
Poids 0.9L'IA renvoie-t-elle vers le site officiel ou des sources fiables ?
0 = aucune source. 5 = sources tierces. 10 = site officiel cite.
Tonalite coherente
Poids 0.8Le ton de la reponse correspond-il au ton revendique par la marque ?
0 = ton oppose. 5 = neutre. 10 = ton aligne charte de la marque.
Redirection vers la marque
Poids 0.6L'IA suggere-t-elle de visiter le site, contacter, suivre la marque ?
0 = aucun appel a l'action. 5 = mention passive. 10 = CTA explicite vers la marque.
Statut d'autorite
Poids 1.0L'IA presente-t-elle la marque comme une reference sur son sujet ?
0 = pas mentionnee comme reference. 5 = parmi d'autres. 10 = reference principale.
Comment on calcule le score final
Pour chaque audit, Estran interroge cinq modèles d'IA (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Mistral) sur trois prompts standardisés en mode démo, vingt prompts en audit complet. Cela produit quinze à cent réponses brutes.
Un évaluateur (modèle Claude Sonnet 4.6 en tool use structuré) lit ces réponses et note chaque IA sur les dix critères. Chaque note est accompagnée d'un rationale court qui justifie la valeur attribuée. Si l'évaluateur est indisponible, Estran tombe sur une heuristique de secours (comptage de mentions) pour ne pas casser l'expérience.
Le score final est la moyenne pondérée normalisée sur cent. Mathématiquement :
score = (Σ note_i × poids_i) / (Σ poids_i × 10) × 100 où note_i ∈ [0, 10] et poids_i est défini par critère
Le score est ensuite qualifié par un band de lecture rapide : critique (sous 30), fragile (30 à 50), solide (50 à 75), exemplaire (au-dessus de 75).
Comment on génère les 3 actions priorisées
Une fois le score calculé, Estran identifie les trois critères où votre marque a le plus gros écart négatif entre note actuelle et note maximale, pondérés par l'importance du critère. Ces trois écarts deviennent les trois actions priorisées.
Pour chaque action, nous donnons un uplift estimé (en points) si l'action est menée à bien. L'uplift est une projection théorique calculée sur le poids du critère, pas une garantie. Le rapport complet (audit ponctuel ou abonnement) précise l'angle opérationnel à mener sur chacune.
Ce qu'Estran ne fait pas
Estran est un outil d'audit et de diagnostic, pas un moteur de recherche. Vous ne nous utiliserez pas à la place de ChatGPT, Perplexity ou Mistral. Nous mesurons la couverture de votre marque dans ces moteurs, nous ne les remplaçons pas.
Estran ne garantit pas l'exactitude factuelle des réponses des IA tierces. Les modèles d'IA peuvent halluciner, se tromper, dater. Notre rapport est un cliché à un instant T de leur comportement vis-à-vis de votre marque. Nous documentons ces limites dans nos conditions générales de vente.
Estran n'utilise pas vos données pour entraîner un modèle. Les détails techniques sont dans la politique de confidentialité, section 8.
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